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國家應急管理部成立后，發布了《關于加快編制地方應急管理信息化發展規劃的通知》（應急函[2018]272號），明確提出構建大數據支撐體系，提供模塊化、組件化、智能化的服務；并要求按照“數用分離，智能驅動”的思路，構建符合大數據發展的應急數據治理體系，實現從數據接入、處理、存儲、應用等全生命周期的治理。在統一信息資源規劃下，實現應急管理業務數據的匯聚、治理，形成統一大數據資源中心，對內實現應急管理部門內部各業務數據的統一化、標準化、精細化、權限化管理，采集各委辦局與應急管理相關的各項業務數據，并打通應急管理所需各項業務系統之間的獲取鏈路，消除“數據孤島”現象；對外提供數據共享交換、數據應用服務。
道高一尺魔高一丈，科技快速發展的今天，犯罪手段也不斷升級。犯罪與遏制犯罪的較量更多、更集中地體現在運用新技術手段對情報信息的把握、運用上。誰能在對抗中贏得情報優勢，誰就能搶占先機、贏得主動，軍事戰爭如此，商業活動如此，警務工作亦如此?；ヂ摼W與移動互聯，深徹的改變了社會的交流和組織的模式，也帶來了信息大規模的膨脹。數據信息到處分散、各有價值，真偽難辨，運用大數據技術在公安構建戰斗力核心，是技術發展的必然，也是客觀環境的必需。
《人民法院信息化建設五年發展規劃（2016-2020）》和《最高人民法院信息化建設五年發展規劃（2016-2020）》明確指出，要充分發揮信息化建設服務人民群眾、服務審判執行、服務司法管理的重要作用，努力建設“智慧法院”，盡快建成以大數據分析為核心的人民法院信息化3.0版，促進審判體系和審判能力現代化。
當前檢察實踐辦案中存在的證據標準不一、同案不同辦、案多人少等突出問題，檢察決策中存在數據質量差、數據分析難等問題，導致數據不足以支撐精準決策精準辦案，隨著最高檢發布了《檢察大數據行動指南（2017－2020年）》，為檢察大數據建設指明方向，要求充分應用大數據等相關現代科技手段，服務司法辦案、檢察管理、人民群眾等，進一步規范司法行為，破解司法不公、司法不規范、效能不足等問題，提高司法辦案質效，提升司法公信力，推動檢察工作在改革中發展、在探索中加強、在創新中前進。
2018年11月26日，司法部制定了《智慧監獄技術規范SFT0028-2018》并于2019年1月1日正式頒布實施，要求智慧監獄的建設應著眼于監獄工作實際，將物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與監獄各項業務深度融合，形成標準規范科學統一、數據信息全面準確、業務應用靈活普及、研判預警智慧高效的應用體系。
中共十八大以后,習近平總書記從廉政建設的角度提到了“政治生態”這個政治學概念,且多次反復強調。從“打鐵還需自身硬”到“打鐵必須自身硬”,除了在紀檢監察體系，乃至全體黨員干部中牢固樹立起“不能腐”的思想之魂，同時也需要構建起“不敢腐”的劍與盾。當前，以互聯網為代表的新技術和新業態的出現，顛覆性的改變了生產生活、商業活動、人際交流等諸多方面，也同樣的為紀檢監察工作帶來了很大的挑戰。適應新時期的紀檢監察工作需要，需要充分運用大數據與人工智能技術，鑄好我們這把反腐之劍。
隨著經濟形態、城市規模、社會結構與形式等日益復雜化，社會運行和政府治理面臨嚴重的挑戰，已進入需要精細化和智慧化管理服務的時代。精細化管理服務，需要精確的數據來輔助管理決策。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步。
海關“十三五規劃” 明確指出，要運用大數據技術提升海關管理智能化水平,利用大數據技術賦能海關，提高海關智能化水平，以海關數據的深度挖掘為驅動提升海關數據價值。以多維可視化方式解決價值數據最后一公里的落地呈現。大數據在海關的進出境監管、征收關稅和其他稅費、查緝走私、編制海關統計等領域具有關鍵價值，并在口岸管理、保稅監管、海關稽查、知識產權海關保護、國際海關合作等領域將發揮著重要的作用。
國家"十三五"規劃綱要強調,將大數據作為基礎性戰略資源,實施國家大數據戰略。國家稅務總局多次提出要"深化稅收數據應用,充分挖掘和發揮稅收大數據‘金山銀庫’的效應"。稅收工作正憑借大數據技術不斷地走向精準化、智能化、科學化，稅務部門探索運用信息化手段，將大數據融入到稅收治理工作中，不斷完善稅收治理體系，優化稅收治理方式，推出一系列創新服務舉措，在便利納稅人的同時，也進一步提升了稅收征管水平。
發展市場經濟，必須做好市場監管。同時，市場監督管理，也面臨著新經濟改革大潮背景下，以互聯網為載體的電商快速崛起，新業態不斷涌現的情況下，全面提升市場監管手段、能力和效率，以精準監管替代粗放式監管，以常態監管替代運動式監管，成為經濟發展對市場監管的剛性要求。2018年初，黨中央正式設立國家市場監督管理總局。國辦發【2015】51號文，更是為新時期的市場監管指明了方向。運用大數據的智慧化市場監管，已經到來。
覆蓋城鄉居民的社會保障體系建設是社會建設的重要組成部分，是構建社會主義和諧社會的重要內容，與社會環境緊密相關。2016年，人力資源社會保障部發布了《“互聯網+人社”2020行動計劃》，提出以黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神為指導，堅持以服務人民為中心，以改善民生保障、增進人民福祉為主線，充分運用“互聯網＋”和大數據思維，全面發揮我國互聯網應用規模優勢及人力資源和社會保障數據資源優勢，深度挖掘人力資源和社會保障工作與互聯網融合發展潛力，增強創新能力，改進公共服務供給模式，激發社會創新活力，破解民生熱點難點問題，推動人力資源和社會保障事業創新發展。
社會保障體制的改革事關廣大人民群眾的切身利益，黨和政府各級領導部門十分重視這場意義重大、影響深遠的改革。《民政信息化中長期規劃綱要（2009-2020年）》也明確指出，圍繞民政業務工作需要，全面推進包含大數據技術在內的信息技術在民政各個領域的應用，加強信息資源整合，建設完備的民政信息化技術支撐體系，是下一階段民政信息化，特別是“互聯網+民政”的重點行動內容。
農業大數據是實現智慧農業的必要手段，是實現全面經營、全程管理現代農業的基礎。為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》（農市發〔2015〕6號）、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》（農市發〔2016〕5號）等有關文件，要求有條件地區結合自身實際，積極探索發展農業農村大數據的機制和模式，帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用。
為貫徹《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《國務院辦公廳關于加快轉變農業發展方式的意見》中“加強糧食儲運監管領域物聯網建設”等精神，進而落實國家糧食局“智慧糧食”建設總體方案等要求，急需統一糧食信息化實施標準，規范糧食行業信息化技術、產品和市場。
國家文化和旅游部組建以來，按照中央的要求和部署，統籌推進文化事業、文化產業和旅游業融合發展，明確了“宜融則融，能融盡融，以文促旅，以旅彰文”的工作思路，在擴大優質旅游產品供給，提倡文明旅游和安全旅游，加強旅游市場秩序治理等方面也是緊緊圍繞融合發展的主題，穩步推進旅游系統的規范建設和旅游行業的創新發展。
隨著科技的快速發展，在國家治理體系和治理能力現代化的大背景下對公安信息化建設提出了新的要求。隨著智慧公安體系深度和廣度的不斷拓展，利用大數據、人工智能技術來賦能智慧公安建設，是科技強警的重要支撐。因此公安機關需要運用大數據和人工智能的新技術、新理念、新思維，為公安機關提供全方位、標準化、高質量的數據服務，提升科學決策和協同作戰能力。
《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》提出到2025年，數字農業農村建設取得重要進展，有力支撐數字鄉村戰略實施；農業農村數據采集體系建立健全，基本建成“一個網絡”“一個體系”“一個平臺”，即天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系和農業農村云平臺；數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展，管理服務數字化水平明顯提升，農業數字經濟比重大幅提升，鄉村數字治理體系日趨完善。
醫療大數據本身既具有鮮明的大數據特征，又具有典型的行業特色，是一座又一座能夠產生巨大財富的礦藏。其服務對象可為居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險管理機構、公共健康管理部門等。我國存在人口基數巨大、醫療資源浪費嚴重、醫療資源緊缺和配置不合理、醫療支出增長過快、商保發展乏力等問題，醫療大數據的可應用場景豐富且能深度挖掘。
智慧消防充分利用物聯網感知體系，建立消防大數據中心，積極開展消防互聯互通、消防安全標準化、風險隱患自查自報和執法處罰、監測預警和應急處置能力等智慧消防專項應用建設，構建消防運行大數據體征指標體系，實現城市消防工作運行科學決策大數據應用建設，支撐消防熱點、難點問題治理。
智慧校園利用“物聯網+云計算+大數據”，構造智慧化的校園學習、生活、環境。將教學、科研、管理與校園生活進行充分的融合，實現校園管理智能化、校園生活一體化、校園設施數字化、課堂教學生動化、家校溝通無縫化。
智慧旅游景區和旅游大數據平臺是四方偉業軟件股份有限公司大數據的主要產品之一，應用于旅游管理部門和旅游景區兩大類客戶的不同場景，綜合考慮了不同旅游服務、旅游企業經營管理、旅游安全和旅游資源的保護與持續發展。根據旅游管理部門和旅游景區自身數據，結合政府其他部門、交通旅游企業、通信運營商、互聯網等外部數據源進行多維度的關聯分析，輔以GIS地圖呈現，提供多視角的旅游大數據服務。
以智慧工廠應用系統數據為基礎，以貫通感知、融合資源、智慧展示為建設主線，重點以工廠運行態勢感知可視化、工廠管理可視化管理、工廠產出可視化管理為主要建設內容，實現設施管理集約化、事件感知精準化、展示智能化，建設智慧工地管理中心、指揮調度中心、成果展示中心。
領導駕駛艙系統作為具有“智能駕駛”體驗的城市運行、監測、管理和決策支持工具，為城市各級管理者打開了一扇近距離觀察城市、觸控城市的“窗口”，輔助使用者運用大數據認識城市、監測城市、治理城市。領導駕駛艙系統通過持續動態地匯聚城市運行管理數據，輔以智能分析和可視化技術手段，能夠為各級領導對城市進行精細化 管理和實施精準調控提供數據支持服務。
環保部門相較于產生污染企業的管理部門而言相對弱勢，更迫切地需要科學、正確的數據來進行事實的陳述說明，明確權責，進行環保的整改調整。因此也更依賴基于大數據的信息化支撐。
作為大數據建設的重要數據，氣象數據早已融入到政治、經濟、民生等各領域發展中，包含災害預警、生態文明建設、一帶一路戰略以及重要工程建設，均提出了對氣象數據運用的明確需求。與此同時，氣象行業累積海量的數據，數據體量、數據種類、數據多樣性、數據更新頻率均具有非常典型的大數據特征，發展融合應用技術，充分利用氣象部門的數據規模優勢，實現氣象數據的大數據深化運用，發掘和釋放氣象數據資源的潛在價值，成為國家大數據平臺的重要組成部分，是當前氣象業務發展的迫切之舉。
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